Glossaire de la Charte du RLM
annexe 2 à la charte



Donnée

Donnée brute
Donnée élaborée		 La donnée est un élément immatériel correspondant à un fait, un état ou un événement du réel, par lequel l'être humain appréhende son environnement. Elle peut avoir plusieurs formes : textuelle, graphique, sonore voire "informatique" c'est-à-dire, transcodée en binaire sur des supports magnétiques, optiques ... La donnée recouvre deux notions :

  • la donnée en tant que contenant : la donnée type ;
  • et la donnée en tant que contenu : élément de données ou "donnée valeur".
En effet, "Nom de l'employé" et "Pierre MARTIN" sont chacun assimilés à une donnée bien que relevant de deux niveaux différents. La donnée type est une approche générique de tous les éléments de données de même nature, même si ceux-ci ont des valeurs différentes. Une donnée peut être également brute ou élaborée. Une donnée brute est la donnée de base utilisée par un acteur dont il déduira à l'aide de calcul, ou de tout autre processus, des données élaborées. Ces deux notions sont relatives à un système de référence, car la donnée élaborée d'un système peut être une donnée brute d'un second système. Un débit, considéré comme une donnée élaborée pour les services hydrométriques, est une donnée brute pour les cabinets d'étude.

Données

Dans l'usage général, le terme "donnée" sans plus de précision sous-entend en fait celui de "donnée brute".

(source : SANDRE)
Donnée brute La description de la donnée brute ne prend pas en compte la définition de l'environnement dans lequel elle est créée, car l'environnement de la donnée brute est décrit à l'aide d'autres données. Un résultat de mesure sera en principe complété avec des renseignements sur la méthode d'analyse utilisée, sur le laboratoire qui a effectué l'analyse ... La description générique d'une donnée brute se compose de toutes les rubriques descriptives communes aux données de cette nature. Il s'agit du nom, de la définition, du format, de la longueur, des règles de rédaction et de codification ainsi que des acteurs qui interviennent autour de cette donnée.

(source : SANDRE)
Donnée élaborée
Donnée produit 		La description de l'environnement de la donnée élaborée intervient dans la définition de celle-ci en tant que constituant. En effet, les règles de construction d'une donnée élaborée ou les critères que doivent respecter les données servant à construire une donnée élaborée sont fixes, et toute variation de ceux-ci engendre une modification de la nature de la donnée élaborée associée. Toutes les données élaborées peuvent être décrites suivant les mêmes rubriques, dont les six principales sont : le nom, le contenu, les sous-produits, la base de calcul, les paramètres de calcul et le mode de calcul.

(source : SANDRE)

Les "données produit" sont des données élaborées spécifiquement pour la réalisation d'un ou plusieurs produits.
Donnée validée La validation des données est une opération réalisée par le producteur de données au regard :
  • de la connaissance et du contrôle du processus de production de la donnée ;
  • du contexte de production de la donnée ;
  • de la vraisemblance et de la représentativité de la donnée par rapport à l'élément du milieu auquel elle se rapporte.
Sauf mention spéciale, l'attribut du terme de "validée" à une donnée engage implicitement la responsabilité du producteur quant à la qualité de cette donnée, dans la limite des règles de l'art ou des spécifications précises. Plusieurs validations des données sont possibles. Par exemple, une donnée peut être validée par rapport à son niveau de représentativité vis à vis de l'élément du réel auquel elle se rapporte, ou bien par rapport au bon déroulement du processus utilisé pour créer la donnée, étant considéré que le niveau de représentativité de celle-ci est étroitement lié au processus retenu pour obtenir la donnée.

(source : SANDRE)
Informations L'information résulte d'un processus mental. C'est de la signification créée par un individu en fonction de ses connaissances à partir de l'interprétation d'une ou plusieurs données. Un expert pourra à l'aide de ses connaissances déterminer si une eau est de bonne ou mauvaise qualité à partir d'un ou plusieurs résultats de mesure. Il aura donc créé une information "l'eau est bonne" à partir de données chiffrées : les résultats de mesures.

Informations

En conséquence, deux individus ne vont pas systématiquement tirer la même information de la même donnée. L'information peut être assimilée à une donnée élaborée qui dépend en partie de la personne qui l'a créée. Une information peut être également à la base de processus mentaux permettant la création de nouvelles informations.

(source : SANDRE)
Niveau d'agrégation Indicateur mesurant l'écart entre la finesse de la donnée brute et la synthèse qui en est issue à l'aide de calculs, d'expertise ...
Producteur de données Le producteur de données est l'entité à l'origine de la création de la donnée, et qui a en charge la qualification de la donnée en terme de validité. Le producteur de données peut faire appel à des tiers pour la production de données, mais ceci doit rester transparent sous sa responsabilité. (source : SANDRE)
Produit Elément de valorisation des données. L'élaboration d'un produit consiste en la conception puis au renseignement d'un document papier ou électronique, afin de répondre à un ou plusieurs besoins déterminés auprès d'une ou plusieurs cibles identifiées.
Utilisateur de données L'utilisateur est l'entité qui exploite les données provenant d'une banque de données ou directement d'un producteur de données. Bien qu'il n'ait pas la propriété des données (sauf convention contraire), il est cependant, comme la banque de données, le seul responsable de l'exploitation des données qu'il effectuera. Les acteurs autour de la donnée posent le problème de la signature de la donnée. Une donnée doit toujours être signée pour savoir à chaque instant, ou quel que soit le nombre de "relais" dans la diffusion de la donnée, qui en est à l'origine. La signature doit intervenir non pas à chaque donnée mais à chaque objet auquel se rattachent les données. Par exemple, la signature d'une analyse doit porter sur l'ensemble des attributs qui composent l'analyse (résultat, date, heure, etc.) et non sur chacun de ces attributs. En conséquence, lorsqu'un objet comporte des données provenant de plusieurs origines, un seul producteur sera désigné comme signataire de l'ensemble des données : il s'agira, en principe, de l'organisme qui a en charge l'identification de l'objet.

(source : SANDRE)
Exploitation de données Utilisation de données dans des buts divers qui peuvent ne pas correspondre avec la finalité initiale de leur production.
Valorisation des données Acte d'utilisation des données à plusieurs fins :
  • s'assurer de la validation de ces données ;
  • porter à la connaissance du grand nombre d'utilisateurs possible l'existence de ces données ;
  • rendre accessibles et disponibles les données brutes.
vers le haut de la page
Dernière modification de la page : 24/02/10